编者按：有人真是大数据集时期要到了，针灸协调将牵涉到不大扭转，甚至连循证针灸也受到了冲击，你怎么看？
2001 年全人类遗传遗传组高通量顺利完成宣告「表征环境卫生」时期的到来，而今，在大数据集时期，美国佛罗里达所大学针灸院的 Mathias 博士等人就大数据集在神经内外科实践方面的技术的发展刊登看法，社论刊登在现阶段 Surgery 上。
专科大数据集概念
「大数据集」这个词举例来真是着收集和搜集大规模的评估个人信息来获取新的看法或形式。
大的药性理学数据集纳如全人类遗传遗传组蓝三幅（www.genome.gov）、DNA 原件百科全书（ENCODE，www.encodeproject.org）、千人遗传遗传组蓝三幅（www.1000 genomes.org）、亚太地区「全人类遗传遗传组单体型三幅蓝三幅」（）、第三世界神经内外科质量改进蓝三幅（）等并未顺利完成或正在透过里。
月里要动手的是将变异电子基本资料系统设计（EHR）和自身的遗传遗传组、多态性以及在特定组织里的表达方式将在间有结合。
大数据集与环境卫生实践的间有结合
意味著技术的基础性撞击到如何将大数据集与环境卫生实践以一种更高的效率成本高比的方式将间有统合。
1. NIH BD2K
美国国立环境卫生科学研究里心将大数据集作为科学研究重点并通过从 NIH 大数据集到大学本科知识蓝三幅（NIH BD2K）筹募资金。
该蓝三幅旨在解决技术的发展大数据集时碰到的各种主要挑战。包括：（1）导向数据集和软件工具；（2）获取数据集和软件工具；（3）规范数据集和元数据集；（4）构建数据集和软件资源共享的措施和动手法；（5）组织，管理和处理微生物针灸大数据集；（6）开发新的方法统计分析和统合微生物针灸数据集；（7）大学本科培训可以有效地运用微生物针灸大数据集的科学研究人员。
实现这些目标将有意味著实现的大数据集在专科和其他科学领域的日常可用。
2. eMERGE
电子环境卫生记录遗传蛋白质组学网络（eMERGE）开始于 2007 年，其主要目标为将 DNA 微生物纳与电子基本资料系统设计间有间有结合透过大规模的高通量的遗传科学研究。
eMERGE II 的关键目标在于探索将遗传变异分拆入电子基本资料系统设计，并将之技术的发展与药性理学环境卫生。药性理学高通量探索性科学研究蓝三幅科学研究全遗传遗传组和全核苷酸遗传组的技术的发展。
对医师药性理学实践的影响
大数据集有意味著会接踵而至当地的医院。从前唯一的问题是还需要多久药性理学医师才能简便且高效经济体制地技术的发展。
大数据集为专科提供诸多便利，包括：（1）新大学本科知识的产生和传播；（2）表征环境卫生的统合到环境卫生环境卫生里；（3）通过创建可访问和可明白的数据集增加患儿的竞争性。将大数据集纳入标准健康实践的一个方面是通过针灸遗传学实现表征针灸。
全全人类遗传遗传组和核苷酸遗传组，或全遗传遗传组高通量，并未能透过快速和间有对价格便宜的变异统计分析。十年后，核苷酸高通量的成本高预期为 500 美元。每一个病童都意味著有自身的遗传遗传组高通量结果。
遗传遗传组针灸意味著使药性理学医师透过「技术的发展软件」用药性，这将减少可用「现成」抗生素引起的副反应以。对抗癫痫药性、抗菌药性、抗病、抗菌药性和抗白细胞抗生素等我们已有间有当的抗生素遗传蛋白质组学大学本科知识。
为了在药性理学上更好的技术的发展大数据集，冗余 EHR 系统设计是很有必需的。为了实现表征环境卫生，未来 EHR 系统设计将包括「遗传遗传组针灸药性理学协调支持」。如此可观的数据集要求药性理学协调支持增加对遗传多样性及其在特定病童里的技术的发展方面的明白。药性理学协调支持将能够对患儿透过遗传三幅谱床旁统计分析，并能可以很较易且经济体制有效地间有结合到日常药性理学实践里。
对此，神经内外科医师应以该共存如下感知：它将成为神经内外科实习生大学本科培训的常规大多，并被添加到未来的资格考试。
同样，的核苷酸组并未被用来预期某些白血病和实体的抗生素和用药性反应以。变异组织和细胞的表达方式将在被用于确诊和预期预后。除了全遗传遗传组高通量内外，表达统计分析，蛋白质组学，糖类组学也将被广泛技术的发展。
很明显，神经内外科学并未充分运用于大数据集的可用。在其他疟疾里也将常规可用大数据集，从确定疟疾的风险到了解疟疾特定的机制，以冗余变异用药性。大数据集有希望能扭转药性理学实践（三幅 1）。
三幅 1 大数据集在药性理学实践里的技术的发展
我们应以集里精力去救治那些意味著牵涉到复杂并发症的患儿，减少强制执行干预。这种形式的表征环境卫生将更合理成本高实用性。这种预期性验证相当局限于那些在急诊患儿，在作凹槽前也可以实现受到好评。通过将各种类型的统计分析与病童的术前遗传统计分析向间有结合，未来神经内外科医师在药性理学实践副参谋长更加重视表征用药性（三幅 2）。三幅 2 对患儿透过风险连累各别，从而更明智透过择期手术术前评估
意味著出现的官僚主义
在神经内外科实践里引入大数据集也有意味著共存一些有害的方面。社会不平等权利意味著被放大，因为在没有的网站的农村和偏远地区，会限制针灸大数据集的运用。目前，该技术仅有在有限的大学本科学术机构可用，虽然面向社区的健康环境卫生提供者像 Geisinger、InterMountain West 和 Kaiser Permanente 努力将电子基本资料统合在自己的实践里。此内外，EHR 里意味著会出现关于遗传遗传组个人信息保密性、隐私和安全等新问题。
我们必须想到，更多的数据集相当显然好的，特别是如果数据集被泄露，不一致或不准确，或被误解明白。保持数据集的一致性和可比性是更加极其重要的。如果间有关数据集共存不大的误解，患儿意味著被置于小心之里。在遗传遗传组针灸和大数据集时期透过神经内外科实践，环境卫生环境卫生服务者需要努力动手好准备。
总之，大数据集将彻底扭转环境卫生环境卫生方式将，并有意味著扭转患儿的预后。当然也共存一些问题，如如何明白大数据集，如何将之统合到医师教育和的医院公共设施里，并最终技术的发展到病童环境卫生。认为在在不远处的将来，间有同病孺的患儿可以不能接受有所不同的用药性方法，这些方法是以患儿各自的核苷酸组学、蛋白质组学和糖类组学以及微机械工程为基础技术的发展软件的。
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